Inhalt des Dokuments
Neuromorphic computing with optics
[1]- © TU Berlin
- Realize all optical reservoir computing schemes (evaluation via benchmark tasks: Chaotic time series prediction, Memory capacity, Channel equalization etc.)
- Develop numerical framework for simulating highly connected delay-coupled networks with memory,
- Analyze impact of network topology on computing performance.
- Explore correlations of
performance and bifurcation structure
Quantum-dot laser
- [2]
- © Copyright??
- Modeling of semiconductor quantum dot lasers
- Control with optical feedback and injection
- Two-state lasing
- Asymptotic analysis of complex laser equations
Integrierte Strukturen
- [3]
- © Copyright??
- Mode-locked lasers
- timing jitter reduction
- control with optical feedback
- Nano-laser
- Micropillar-laser with optical perturbations
Projekte
- 2020-2023 DFG project LU 1729/3-1 "Hybrid photonic computing in delay-coupled non-linear systems with memory"
- Collaborative
Research Center CRC910
[4]- SFB910 Control of self-organizing nonlinear systems: Theoretical methods and concepts of application [5] mit dem Teilprojekt B9: Collective phenomena in laser networks with nonidentical units [6]
- Collaborative Research
Center CRC787
[7]- SFB 787 Halbleiter-Nanophontonik [8] mit dem Teilprojekt B2: Modellierung der Dynamik von Quantenpunkt-Lasern und -Verstärkern (PDF, 735,7 KB) [9]
- DAAD
Projekt "Nonlinear Photonics in Nanostructured Semiconductor
Lasers"
- im Förderprogramm "Projektbezogener Personenaustausch mit Frankreich
Forschung/memory_cells.png
AG_Schoell/Luedge/Laser.jpg
AG_Schoell/Luedge/ML_jitter_2delay.jpg
bereich_910/sonderforschungsbereich_910/
bereich_910/sonderforschungsbereich_910/
center_910/sonderforschungsbereich_910/project_groups/b
_concepts_of_application/tp_b9/
AG_Schoell/abstracts/Report_WWW_B2.pdf
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