Inhalt des Dokuments
Bachelor- und Masterarbeiten
Wir beschäftigen uns mit der nichtlinearen Dynamik und selbstorganisierten Strukturbildung in komplexen nichtlinearen Systemen und Netzwerken, wie sie in vielen Gebieten der Physik, Chemie und Biologie verbreitet sind. Insbesondere untersuchen wir neuronale Netzwerke wie unser Gehirn. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der gezielten Beeinflussung und Kontrolle von komplexen raum-zeitlichen Mustern und der Untersuchung von stochastischen Einflüssen (Rauschen). Dabei kommen moderne theoretische und numerische Methoden sowie Konzepte der nichtlinearen Dynamik und der Computersimulation zum Einsatz. Die Projekte sind in das Bernstein Center of Computational Neuroscience Berlin sowie den Sonderforschungsbereich 910 "Kontrolle selbstorganisierender nichtlinearer Systeme: Theoretische Methoden und Anwendungskonzepte" eingebettet. Viele der Projekte werden in internationalen Kooperationen (USA, Großbritannien, Russland, Ukraine, Frankreich, Italien, Spanien, Griechenland, Tschechien, Mazedonien, China, Japan, Indien, Australien, Singapur, etc.) und in Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen durchgeführt.
Eingeladener Vortrag auf der Jahresversammlung der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina 2019 in Halle „Schimären in Physik und Biologie: Synchronisation und Desynchronisation von Rhythmen“
Video: https://www.youtube.com/watch?v=u_k1DQzIu7s&t=10888s
Theme Issue of the Philosophical Transactions of the Royal Society London "Dynamics, control and information in delay-coupled systems" (vol. 371, September 2013)
Research Internships in Science and Engineering (RISE)
Zur Zeit suchen wir Bachelor- und Masterstudentinnen und ‑studenten für folgende Themen:
- Raum-zeitliche Dynamik und partielle Synchronisationsmuster auf neuronalen Netzwerken
- Chimera-Zustände in komplexen und adaptiven Netzwerken
- Nichtlineare Dynamik und Kontrolle von Netzwerken mit zeitverzögerten Kopplungen
- Kontrolle rauschinduzierter Prozesse in nichtlinearen Systemen
Beginn: sofort möglich
Nähere Auskünfte: