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TU Berlin

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Themen und Methoden der Statistischen Mechanik weicher Materie und biologischer Systeme

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Im Seminar stellen wir die Vielfalt der Themen und Methoden vor, die im Fachgebiet bearbeitet und verwendet werden. Die Themen reichen von aktiver Bewegung und Mikroschwimmern auch im Zusammmenhang mit reinforcement learning, der stochastischen Analyse in der Biologie, bis zur Hydrodynamik Newtonscher und komplexer Fluide mit Anwendung auf die inertiale Mikrofluidik sowie viskoelastische Flüssigkeiten und deren elastische Turbulenz.

In den Vorträgen werden die Grundlagen und Methoden erarbeitet und anhand eines Beispiels aus der aktuellen Forschung illustriert. Die Vorträge können mit Projektarbeiten kombiniert werden.

Kontakt:

Mittwochs um 14.15 Uhr

Das Seminar findet im Rahmen der digitalen Vorlesungszeit statt. Die Vorbesprechung ist in der ersten Vorlesungswoche am 22.04.2020 um 14.15 Uhr.

Die Zugangsdaten zum Seminar finden Sie auf der ISIS-Kursseite.

Die Teilnahme am Seminar muss bei SAP angemeldet werden, um Modulpunkte zu erhalten.

Vortragstermine:

Datum
Thema
Vortragend
22.04.2020
Einführung
Holger Stark
29.04.2020
Langevin dynamics: Stochastic motion of active particles
Milos Knezevic
06.05.2020
Stochastische Bewegung: Trajektorien von Bakterien
Vincent Stegmaier
13.05.2020
Dynamics and stability of 1D patterns in active polar fluids
Josep-Maria Armengol Collado
20.05.2020
Wie aktive Teilchen lernen: Bestärkendes Lernen am Beispiel
Patiparn Naruchit
27.05.2020
Aktive Turbulenz in bakteriellen Lösungen
Chiara Mielau
03.06.2020
Topological defects in active matter
Osamah Sufyan
10.06.2020
Active Matter with Programmable Interactions
Clemes Bechinger (Universität Konstanz)
17.06.2020
24.06.2020
01.07.2020
08.07.2020
Hydrodynamik von Mikroschwimmern
Mohammad Radi
15.07.2020

Voraussetzungen für einen Seminarschein sind das Halten eines Vortrags und die Abgabe der Präsentation in Form einer pdf-Datei.

Mögliche Vortragsthemen:

    • Langevin dynamics: Stochastic motion of active particles
    • Wie aktive Teilchen lernen: Bestärkendes Lernen am Beispiel
    • Stochastische Bewegung: Trajektorien von Bakterien
    • Aktive Turbulenz in bakteriellen Lösungen
    • Hydrodynamik von Mikroschwimmern
    • Vielteilchen-Stoß-Dynamik: Simulation von Strömungsfeldern
    • Lattice-Boltzmann Simulationen: Inertiale Mikrofluidik
    • Lattice-Boltzmann simulations: Soft particles in inertial microfluidics
    • Viskoelastizität von komplexen Flüssigkeiten und elastische Turbulenz

    Eigene Vorschläge sind nach Absprache herzlich willkommen.

    Zusatzinformationen / Extras